关键事件 1 · 技术攻坚
设计多层级加权星级模型，攻克复杂聚合与性能瓶颈
VOC 星级追踪看板 · 4次迭代 · 覆盖5国200+ Model
S · SITUATION — 四重复杂性叠加，常规建模无法满足
1
产品三级层级
Model
直接聚合
Listing
按最近30天销量权重计算
ASIN
按最近30天销量分摊
2
三种星级类型
外观星级
Listing加权聚合，反映当前展示评分
增量星级
当月新增评价得分
累计星级
Listing加权聚合，反映历史全量评分
各有独立聚合逻辑
3
时序维度表
1月
产品清单 A + 权重 A
2月
产品清单 B + 权重 B
3月
产品清单 C + 权重 C
每月参与考核的产品和权重都不同
4
多粒度切换
日
取对应月快照
周
取对应月快照
月
取对应月快照
季
取最新月快照
时间维度高度灵活
DAX 计算链路 — 7层递进依赖，无法物化中间结果
L0
ASIN层快照（最细粒度原始数据）
↓
L1
Listing快照 + 归一化权重
↓
L2
Listing级三种星级（各走不同聚合路径）
↓
L3
Model级加权聚合
↓
L4
嵌套时间窗口（当月 / 上月 / 历史均值）
↓
L5
三个子状态（外观达标 × 增量目标 × 趋势方向）
↓
L6
最终考核状态
⚠
DAX 无法物化中间结果——每次查询从 L0 重新计算到 L6
T · TASK
设计数据模型
—
处理四重复杂性
编写最优DAX
—
确保逻辑正确且性能最优
A · ACTION
两条路径
DAX
ASIN
销量分摊
↓
Listing
加权汇总
↓
Model
最终聚合
· 分三层计算，每层独立验证
· 复杂函数嵌套（SUMX / CALCULATE / TREATAS）
SQL
StarRocks 视图层
L0→L1→L2→L3→L4→L5→L6
↓
BI 层
轻度聚合 + 展示
· 7层计算链路下沉预算
· BI 只做轻量展示
R · RESULT — 量化成果
<2
s
云端加载
优化前 5-10s
单页→多层
分析体系
概览→品线→Model详情
+23
%
UV 增长
使用人数占比 27%→33%
2
类
业务自行定位异常
风控删评 / 运营调整
体现能力 →
专业深度
数据建模 · 复杂DAX · 性能优化 · 分层计算架构